¿Qué es Regresión Lineal?
La Regresión Lineal es un modelo estadístico que busca establecer una relación lineal entre una variable dependiente (o variable respuesta) y una o más variables independientes (o variables predictoras). En su forma más simple, la Regresión Lineal Simple, solo considera una variable independiente, y el objetivo es encontrar la línea recta que mejor se ajuste a los datos observados. 'Mejor ajuste' se define comúnmente minimizando la suma de los cuadrados de las diferencias entre los valores observados y los valores predichos por la línea (mínimos cuadrados). La regresión lineal permite predecir el valor de la variable dependiente basándose en los valores de las variables independientes. Es una herramienta fundamental en análisis de datos y modelado predictivo, utilizada para comprender y cuantificar la relación entre variables, y para realizar predicciones. La Regresión Lineal Múltiple extiende este concepto a múltiples variables independientes.
Fórmula Matemática
Ejemplo Resuelto
Imaginemos que queremos predecir el precio de una casa basándonos en su tamaño en metros cuadrados. Recopilamos datos de varias casas, incluyendo su tamaño y precio. La Regresión Lineal nos permite encontrar la línea que mejor relaciona el tamaño de la casa (variable independiente) con su precio (variable dependiente). Una vez obtenida la línea de regresión, podemos usarla para estimar el precio de una casa dado su tamaño.