Tema

Probabilidad de Sucesos Compuestos: Unión e Intersección

Introducción

En la vida real, rara vez nos interesan sucesos aislados. Queremos saber: ¿cuál es la probabilidad de que llueva y haga frío? ¿O de aprobar matemáticas o física? La probabilidad de sucesos compuestos te enseña a calcular estas situaciones.

Probabilidad de la Unión (A ∪ B)

La probabilidad de que ocurra A o B (o ambos) se calcula con la regla de la adición:

P(A ∪ B) = P(A) + P(B) - P(A ∩ B)

Restamos P(A ∩ B) para no contar dos veces los resultados que están en ambos sucesos.

Caso Especial: Sucesos Mutuamente Excluyentes

Si A y B no pueden ocurrir simultáneamente (A ∩ B = ∅), entonces:

P(A ∪ B) = P(A) + P(B)

Ejemplo de Unión

En una baraja de 52 cartas, ¿cuál es la probabilidad de sacar un as o un corazón?

• P(as) = 4/52

• P(corazón) = 13/52

• P(as de corazón) = 1/52 (están en ambos conjuntos)

• P(as ∪ corazón) = 4/52 + 13/52 - 1/52 = 16/52 = 4/13

Probabilidad de la Intersección (A ∩ B)

La probabilidad de que ocurran A y B simultáneamente depende de si los sucesos son independientes o no.

Sucesos Independientes

Dos sucesos son independientes si la ocurrencia de uno no afecta la probabilidad del otro. En este caso:

P(A ∩ B) = P(A) × P(B)

Ejemplo de Independencia

Lanzas una moneda y un dado. ¿Cuál es la probabilidad de obtener cara y 6?

P(cara ∩ 6) = P(cara) × P(6) = (1/2) × (1/6) = 1/12

Sucesos Dependientes

Si los sucesos son dependientes, necesitas usar la probabilidad condicionada:

P(A ∩ B) = P(A) × P(B|A)

Donde P(B|A) es la probabilidad de B dado que A ya ocurrió.

Reglas Importantes

Probabilidad del complemento: P(Aᶜ) = 1 - P(A)

Al menos uno: P(al menos uno) = 1 - P(ninguno)

Conclusión

La probabilidad de sucesos compuestos te permite analizar situaciones donde intervienen múltiples factores. La clave está en identificar si los sucesos son mutuamente excluyentes (para la unión) e independientes o dependientes (para la intersección). Con estas herramientas, puedes calcular probabilidades en escenarios complejos de la vida real.

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