Introducción
La estadística analiza datos para tomar decisiones. Comienza identificando tipos de datos.
Población vs Muestra
Población: Conjunto completo de elementos Muestra: Subconjunto representativo
Ejemplo: Estudiantes México (población) vs 1000 estudiantes encuestados (muestra)
Tipos de Variables
Variables Cualitativas (Categóricas)
Describen cualidades, no se miden con números.
Nominales
Sin orden natural Ejemplos: color ojos, estado civil, marca auto
Ordinales
Con orden Ejemplos: nivel educación, satisfacción (bajo/medio/alto)
Variables Cuantitativas (Numéricas)
Se miden con números.
Discretas
Números enteros (conteo) Ejemplos: hijos, autos, estudiantes
Continuas
Cualquier valor en rango Ejemplos: altura, peso, temperatura
Clasificación de Datos
| Variable | Tipo | Escala |
|---|---|---|
| Género | Cualitativa nominal | Masculino/Femenino |
| Calificación | Cuantitativa discreta | 0-100 |
| Temperatura | Cuantitativa continua | °C |
| Satisfacción | Cualitativa ordinal | Bajo/Medio/Alto |
Recolección de Datos
Métodos
- Encuestas: Cuestionarios
- Observación: Registrar comportamiento
- Experimentos: Condiciones controladas
- Registros: Datos existentes
Ejemplos
Ejemplo #1: Clasificar variables
a) Número zapato → Cuantitativa discreta
b) Color favorito → Cualitativa nominal
c) Ingreso mensual → Cuantitativa continua
d) Escolaridad → Cualitativa ordinal
Ejemplo #2: Población vs Muestra
Estudio: Horas estudio estudiantes prepa
Población: Todos los estudiantes prepa México
Muestra: 500 estudiantes de 10 prepas
Ejercicios
- Clasificar: edad, marca celular, peso
- ¿Población o muestra? 100 pacientes de hospital con 500
- ¿Discreta o continua? número de mascotas
Soluciones: 1) Continua, Nominal, Continua 2) Muestra 3) Discreta
Palabras clave: datos estadística, variables estadísticas, población muestra, tipos de variables